كيفية إنشاء روبوت دردشة ذكاء اصطناعي محلي بسرعة

البرنامج التعليمي لروبوت الدردشة الآلي للذكاء الاصطناعي إنشاء النص تكوين WebUI

في هذا الدليل، ستتعلم كيفية إنشاء روبوت دردشة ذكاء اصطناعي خاص بك بسرعة وكفاءة باستخدام Text Generation WebUI، وهي واجهة سهلة الاستخدام للتعامل مع نماذج اللغة. سواء كنت مبرمجًا متمرسًا أو مبتدئًا، سيرشدك هذا الدليل خلال كل شيء، بدءًا من إعداد البيئة وصولًا إلى نشر روبوت دردشة يمكنك تدريبه على تقديم ردود مخصصة.

ستجد أيضًا نصائح لتوسيع وتحسين روبوت الدردشة الخاص بك بعد الإعداد الأولي، مما يجعله حلاً قويًا لمجموعة متنوعة من التطبيقات.

نظرة عامة

المتطلبات:

  • جهاز كمبيوتر بذاكرة 8 جيجابايت من RAM (يفضل 16 جيجابايت لضمان التشغيل السلس)
  • GPU بسعة VRAM لا تقل عن 4 جيجابايت (يُفضل أكثر لتدريب النموذج)
  • Python 3.8+ مثبت
  • معرفة أساسية بخط الأوامر
  • Git مثبت

الخطوات الرئيسية:

  1. إعداد البيئة.
  2. تثبيت Text Generation WebUI.
  3. اختيار نموذج لغة (سنستخدم GPT-2).
  4. تخصيص النموذج باستخدام بياناتك الخاصة.
  5. اختبار، وضبط، ونشر روبوت الدردشة الذكي الخاص بك.

1. المتطلبات الأساسية

قبل البدء في بناء روبوت الدردشة الخاص بك، تأكد من أن جهازك يلبي الحد الأدنى من المتطلبات وأن لديك البرامج والأدوات اللازمة مثبتة. إذا كنت تعمل على جهاز بموارد محدودة، فكّر في استخدام خدمات السحابة لتحمل بعض العمليات الأكثر كثافة.

المعدات:

  • RAM: 8 جيجابايت على الأقل، لكن يفضل 16 جيجابايت لتحسين الأداء.
  • VRAM: GPU بسعة 4 جيجابايت VRAM أو أكثر لمعالجة النماذج الكبيرة.
  • مساحة القرص: تأكد من توفر 10 جيجابايت على الأقل من المساحة الحرة لتثبيت التبعيات ونموذج GPT-2.

البرامج:

  • Python 3.8+: يمكنك التحقق من إصدار Python المثبت باستخدام الأمر التالي:
$ python --version

إذا لم يكن Python مثبتًا، قم بتنزيله من الموقع الرسمي Python website.

  • Git: يُستخدم لاستنساخ المستودعات. تحقق مما إذا كان Git مثبتًا باستخدام الأمر:
$ git --version

إذا لم يكن مثبتًا، يمكنك تنزيل Git من هنا.

أساسيات سطر الأوامر:

  • المعرفة الأساسية بالأوامر في الطرفية (على Linux/macOS) أو موجه الأوامر (على Windows) ضرورية. إذا كنت مبتدئًا، لا تقلق! يشمل هذا الدليل كل الأوامر التي تحتاج إلى إدخالها.

2. إعداد البيئة

سيعمل روبوت الدردشة الذكي الخاص بك في بيئة محكومة للحفاظ على التبعيات منظمة ومعزولة. اتبع هذه الخطوات لإعداد بيئة افتراضية لمشروعك.

  1. إنشاء مجلد المشروع: انتقل إلى دليل تريد فيه حفظ مشروع روبوت الدردشة، ثم أنشئ مجلدًا جديدًا:
$ mkdir my_ai_chatbot
$ cd my_ai_chatbot
  1. إعداد بيئة افتراضية: باستخدام أداة venv في Python، أنشئ بيئة افتراضية لعزل التبعيات الخاصة بروبوت الدردشة:
$ python -m venv chatbot_env
  1. تفعيل البيئة: تحتاج إلى تفعيل البيئة الافتراضية حتى يتم تنفيذ أوامر Python في هذه المساحة المعزولة.
  • على Windows:
D:\> chatbot_env\Scripts\activate
  • على macOS/Linux:
$ source chatbot_env/bin/activate
  1. تحقق من بيئتك: بمجرد التفعيل، يجب أن يعرض سطر الأوامر أو موجه الأوامر اسم البيئة بين قوسين:
(chatbot_env) $

3. تثبيت Text Generation WebUI

تُعد Text Generation WebUI واجهة بسيطة لكنها قوية لإدارة والتفاعل مع نماذج اللغة. للبدء، سنقوم باستنساخ المستودع الخاص بها وتثبيت التبعيات اللازمة.

  1. استنساخ مستودع WebUI: استخدم Git لتنزيل أحدث إصدار من أداة WebUI:
$ git clone https://github.com/oobabooga/text-generation-webui.git
$ cd text-generation-webui
  1. تثبيت التبعيات: ملف requirements.txt يحتوي على جميع الحزم البرمجية اللازمة لـ WebUI. قم بتثبيتها باستخدام الأمر التالي:
$ pip install -r requirements.txt
  1. التحقق من التثبيت: تأكد من تثبيت جميع المكتبات اللازمة بشكل صحيح. قد يستغرق التثبيت بضع دقائق حسب سرعة الإنترنت لديك.

4. اختيار نموذج اللغة

تُعد نماذج اللغة العمود الفقري لروبوت الدردشة الخاص بك. فهي تقوم بمعالجة إدخال المستخدم وتوليد ردود ذكية تشبه الإنسان. في هذا الدليل، سنستخدم GPT-2، وهو نموذج مفتوح المصدر مشهور يوازن بين الأداء ومتطلبات الموارد.

  1. تنزيل GPT-2: قم بتنزيل نموذج GPT-2 باستخدام سكريبت download-model.py المقدم في مستودع WebUI:
$ python download-model.py gpt2
  1. تشغيل WebUI: قم بتشغيل خادم WebUI باستخدام نموذج GPT-2:
$ python server.py --model gpt2
  1. الوصول إلى WebUI: بمجرد تشغيل الخادم، افتح متصفح الويب وانتقل إلى:
http://localhost:7860

تتيح لك هذه الواجهة تكوين، تدريب، والتفاعل بسهولة مع روبوت الدردشة الخاص بك.

5. تكوين روبوت الدردشة الخاص بك

بمجرد تشغيل WebUI، سترغب في ضبط العديد من الإعدادات لتخصيص استجابات روبوت الدردشة الخاص بك. يمكن أن تؤثر التكوينات مثل درجة الحرارة، وtop-p، وعقوبات التكرار بشكل كبير على كيفية تفاعل الذكاء الاصطناعي.

  1. فتح علامة التبويب “المعلمات” في WebUI وتكوين العناصر التالية:
    • درجة الحرارة: اضبطها على 0.7 لتحقيق توازن بين العشوائية والتماسك.
    • top-p: اضبطها على 0.9 لضمان مخرجات متنوعة دون جعل الردود عشوائية للغاية.
    • عقوبة التكرار: اضبطها على 1.2 لتجنب الردود المكررة.
  2. تعيين شخصية روبوت الدردشة:
    • في علامة التبويب الدردشة، قم بتعيين اسم لروبوت الدردشة الخاص بك (على سبيل المثال، AI Buddy).
    • حدد السياق للروبوت. على سبيل المثال:
AI Buddy هو مساعد ودود يساعد المستخدمين في العثور على إجابات لمجموعة متنوعة من الأسئلة.
  1. تجربة معلمات أخرى:
    • طول الرد: حدد الحد الأقصى لعدد الرموز للتحكم في طول ردود روبوت الدردشة.
    • تسلسلات التوقف: حدد كلمات أو عبارات معينة حيث تريد أن يتوقف الروبوت عن توليد النص (اختياري).

6. ضبط روبوت الدردشة الخاص بك (اختياري)

على الرغم من أن GPT-2 هو نموذج عام مدرب بشكل جيد، يمكنك تحسين أدائه من خلال ضبطه باستخدام مجموعات بيانات مخصصة. تتضمن هذه العملية تزويد روبوت الدردشة الخاص بك بسلسلة من المحادثات النموذجية ليصبح أكثر توافقًا مع احتياجاتك الخاصة.

  1. تحضير بيانات التدريب: أنشئ ملف نصيًا باسم training_data.txt يحتوي على أمثلة للمحادثات أو المحفزات ذات الصلة بدور روبوت الدردشة الخاص بك. على سبيل المثال:
الإنسان: ما هو أطول جبل في العالم؟
الروبوت: أطول جبل في العالم هو جبل إيفرست.
الإنسان: من كتب مسرحية هاملت؟
الروبوت: كتب هاملت بواسطة ويليام شكسبير.
  1. تدريب روبوت الدردشة: في WebUI:
    • انتقل إلى علامة التبويب التدريب.
    • حمّل ملف training_data.txt.
    • اضبط الإعدادات مثل epochs (عدد مرات مرور البيانات) إلى 3 لضبط سريع.
    • انقر فوق بدء التدريب.
  2. مراقبة تقدم التدريب: ستستغرق عملية التدريب بعض الوقت اعتمادًا على حجم بياناتك وقوة نظامك. بمجرد اكتمال التدريب، اختبر الروبوت لترى كيف تغيرت استجاباته.

7. اختبار وتحسين

يعد الاختبار أمرًا ضروريًا لضمان أن روبوت الدردشة الخاص بك يقدم استجابات عالية الجودة وذات صلة. بعد التدريب، انتقل إلى علامة التبويب الدردشة في WebUI وابدأ في التفاعل مع الروبوت الخاص بك.

  1. بدء محادثة: اطرح مجموعة متنوعة من الأسئلة وراقب كيف يستجيب الروبوت. ابحث عن المجالات التي يتفوق فيها وتلك التي تحتاج إلى تحسين.
  2. تحسين استجابات روبوت الدردشة: إذا كان الروبوت الخاص بك يقدم ردودًا غير دقيقة أو غير ملائمة، فكر في:
    • إضافة المزيد من بيانات التدريب: أضف مجموعة أوسع من أمثلة المحادثات.
    • تعديل المعلمات: يمكن أن تحدث التغييرات الصغيرة في درجة الحرارة أو top-p فرقًا كبيرًا.
    • إعادة التدريب: درب النموذج لمزيد من الفترات أو باستخدام مجموعة بيانات أكبر.

8. نشر روبوت الدردشة الخاص بك

بمجرد أن يصبح روبوت الدردشة الخاص بك مضبوطًا وجاهزًا، تكون الخطوة التالية هي نشره. يمكنك تشغيله محليًا أو استضافته في السحابة لجعله متاحًا من أي مكان.

  1. النشر المحلي: إذا كنت تشغل روبوت الدردشة محليًا، استخدم الخيار --listen لجعله متاحًا على شبكتك:
$ python server.py --model gpt2 --listen

سيسمح هذا للأجهزة الأخرى على نفس الشبكة بالوصول إلى روبوت الدردشة عبر عنوان IP الخاص بجهاز الكمبيوتر الخاص بك.

  1. النشر في السحابة: للحصول على حل أكثر قابلية للتوسع، قم بنشر روبوت الدردشة على منصة سحابية مثل Amazon Web Services (AWS) أو Google Cloud Platform (GCP) أو Microsoft Azure.
    • قم بإعداد آلة افتراضية (VM) على النظام الأساسي الذي اخترته.
    • انقل ملفات روبوت الدردشة الخاص بك إلى الخادم السحابي.
    • قم بتشغيل روبوت الدردشة باستخدام نفس الأوامر، ولكن تأكد من أن الخادم متاح علنًا.
  2. زيادة توسع روبوت الدردشة: للتعامل مع كميات أكبر من حركة المرور، فكر في زيادة حجم الآلة الافتراضية (VM) الخاصة بك أو إضافة المزيد من الموارد الحاسوبية. يمكنك أيضًا دمج روبوت الدردشة مع واجهات برمجة التطبيقات لتوسيع وظائفه.

الخلاصة

تهانينا! لقد نجحت في إنشاء ونشر روبوت الدردشة الخاص بك باستخدام Text Generation WebUI و GPT-2. على الرغم من أن هذا الدليل غطى الأساسيات، إلا أنه لا يزال هناك الكثير لاستكشافه وتحسينه. من خلال التجربة مع نماذج مختلفة، وتوسيع مجموعات بيانات التدريب، وتعديل المعلمات، يمكنك تحسين قدرات روبوت الدردشة الخاص بك باستمرار.

لا تنسَ مواصلة تحسين روبوت الدردشة الخاص بك، واختبار ردوده، وتحديثه مع توفر نماذج وأدوات جديدة. سواء كنت تبني مساعدًا شخصيًا، أو روبوتًا لخدمة العملاء، أو تستكشف الذكاء الاصطناعي فقط، فإن الإمكانيات لا حدود لها مع روبوت الدردشة الخاص بك المعتمد على الذكاء الاصطناعي.

الأسئلة الشائعة

كم ذاكرة RAM أحتاج لتشغيل روبوت الدردشة؟
للعمليات الأساسية، يجب أن تكفي 8 جيجابايت من RAM، ولكن يُفضل 16 جيجابايت أو أكثر للحصول على أداء أكثر سلاسة، خاصة أثناء التدريب والتخصيص.

هل يمكنني استخدام نموذج لغة مختلف عن GPT-2؟
نعم، يدعم Text Generation WebUI مجموعة متنوعة من النماذج بما في ذلك GPT-3 و GPT-Neo وغيرها. يمكنك تنزيل وتجربة نماذج مختلفة عن طريق تحديث أمر download-model.py.

ما فائدة تخصيص النموذج؟
يتيح لك التخصيص تعديل روبوت الدردشة الخاص بك للمهام أو المجالات المحددة، مما يجعل ردوده أكثر صلة ودقة لحالتك الخاصة.

هل يمكنني نشر روبوت الدردشة على تطبيق جوال؟
نعم، بعد نشر روبوت الدردشة الخاص بك على خادم سحابي، يمكنك دمجه في تطبيق جوال من خلال توصيل التطبيق بنقطة نهاية API الخاصة بروبوت الدردشة.

ما هي أفضل منصة سحابية لنشر روبوت الدردشة؟
تعتبر AWS و GCP و Microsoft Azure جميعها اختيارات ممتازة. تعتمد أفضل منصة على احتياجاتك الخاصة مثل سهولة الإعداد والتسعير وقابلية التوسع.

كيف يمكنني تحسين دقة استجابات روبوت الدردشة؟
يمكنك تحسين الدقة عن طريق إضافة المزيد من بيانات التدريب ذات الصلة، وتخصيص النموذج لفترة أطول، وتعديل معلمات روبوت الدردشة، واستخدام نماذج أكثر تقدمًا مثل GPT-3.

LEAVE A COMMENT